杨仕教导师简历
导师简介：
杨仕教，男，湖南浏阳人，博士，教授，博士生导师，现任南华大学资产经营有限公司副总经理，主要从事采矿工程方面教学与科研工作。主持与参与完成了国家自然科学基金项目3项、省部级及企业委托项目20余项。发表学术论文 130余篇，SCI/EI 检索20余篇；主持出版专著教材2部，获省部级二等奖、三等奖4项。主持省部级教研教改项目2项，发表教改论文6篇。目前正在主持的研究项目有“猪拱塘铅锌矿充填工程技术（含开采工艺与矿山充填工艺）”、“铅基水淬炉渣、铜基水淬炉渣新型充填胶凝材料开发与水化机理研究”、“爆堆块度图像机器智能识别”、“大方量复杂爆破系统群集智能优化”等课题。
研究方向：
1.矿业系统工程优化与工艺过程智能控制
2.图像机器识别
3.矿业工程废弃物处置与新型充填胶凝材料开发
4.矿山岩体力学
工作单位：
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E-mail:
649292197@qq.com
主持和参加的主要项目：
1. 2018年主持课题：课题名称：**金属矿床安全高效绿色露天开采关键技术；
2. 2019年主持课题：课题名称：刚果（金）卡莫亚铜钴矿南Ⅱ采场**资源量评价，课题编号：726,190KHX013；
3. 2019年主持课题：课题名称：基于ImagePy爆破块度机器视觉识别软件（BFAS）开发，课题编号：726,190KHX023；
4. 2020年主持课题：课题名称：猪拱塘铅锌矿充填工程技术服务，课题编号：726,200KHX028。
发表论文：
[1] A method of blasted rock image segmentation based on improved watershed algorithm，Scientific Reports，2022.12，https://doi.org/10.1038/s41598-022-11351-0（通信作者）
[2] Prediction research for blasting peak particle velocity based on random GA-BP network group，Arabian Journal of Geosciences，2022.15，https://doi.org/10.1007/s12517-022-10615-3（通信作者）
[3] A prediction model for blasted block size grouping based on HC and RF-GA-BP neural network，Arabian Journal of Geosciences，2022.15，https://doi.org/10.1007/s12517-022-10645-x（通信作者）
[4] Experimental Study on Rheological Properties and Strength Variation of High Concentration Cemented，Advances in Materials Science and Engineering，2020.2，https://doi.org/10.1155/2020/6360131（第1作者）
[5] Effects of Fly Ash and Chemical Admixtures on the Rheological Properties of High-Concentration，Advances in Civil Engineering，2020.9，https://doi.org/10.1155/2020/8872206 (通信作者）
[6] A new method for evaluating the rock mass damage index based on the field point load strength，Royal society open science，2019，http://dx.doi.org/10.1098/rsos.181591 (第3作者）
[7] Correlation of Geo-Mechanics Parameters with Uniaxial Compressive Strength and P-Wave Velocity on Dolomitic Limestone Using a Statistical Method，Geotechnical and Geological Engineering，2020.9，(第3作者）
[8] 铜渣磁选预处理对铜渣基胶凝材料活性的影响，中国有色冶金，(通信作者）
[9] 基于MPA-SVM的煤矿抛掷爆破爆堆形态预测，爆破器材，2023.1，(通信作者）
[10] 碱激发铜渣粉透水混凝土透水性能与抗压强度影响试验研究，南华大学学报(自然科学版)，2022.8，(通信作者）
[11] 碱激发-矿物掺和料改性铜渣新型胶凝材料开发及配比优化，有色金属(矿山部分)，2021.12，(通信作者）
[12] 运用GA-BP神经网络对爆破振动速度预测，爆破，2020.9，(通信作者）
[13] 基于双门限阈值的爆破块度图像识别研究，工程爆破，2020.4，(通信作者）
[14] 某铅锌矿超细全尾砂炼铅炉渣-水泥复合充填胶凝材料研究，硅酸盐通报，2020.4，(通信作者）
[15] 基于爆破振动对孔间微差时间的确定，中国矿业，2019.11，(通信作者）
[16] 上覆公路浅埋采空区群稳定性数值模拟，黄金科学技术，2019.5，(第1作者）
[17] 高浓度全尾砂胶结充填体强度规律分析，硅酸盐通报，2019.3，(第1作者）
[18] 上覆公路浅埋采空区群稳定性数值模拟，黄金科学技术，2019.5，(第1作者）
[19] 高浓度全尾砂充填料浆流变特性试验研究，长江科学院院报，2019.2，(通信作者）
[20] 基于ImagePy工具的岩块图像二值化分割研究，爆破，2018.12，(第1作者）
[21] 含预制缺陷类岩体模型破断试验与分析，.黄金科学技术，2020.4，(第2作者)
[22] 张开度影响的裂隙体破断机制探讨，岩土工程学报，2019.6，(第2作者）
获得奖励与称号：
指导学生获奖：
专利:
[1] 一种预制柱墩及后浇条形基础梁装配整体施工方法，发明专利，CN113279423B；
[2] 一种边坡加固的预制锚墩及后浇格构梁装配整体施工方法，发明专利，CN111705795B；
[3] 一种边坡加固的预制锚墩及后浇格构梁装配整体施工方法，发明专利，CN111705795B。
出版专著、教材：
[1]现代铀矿床开采科学技术.哈尔滨工程大学出版社
[2]铀矿床开采.原子能出版社
[3]原地破碎浸出采铀技术与实践.中南大学出版社
